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首页> Medical decision making : an international journal of the Society for Medical Decision Making> Estimating the Expected Value of Sample Information Using the Probabilistic Sensitivity Analysis Sample: A Fast, Nonparametric Regression-Based Method.

Estimating the Expected Value of Sample Information Using the Probabilistic Sensitivity Analysis Sample: A Fast, Nonparametric Regression-Based Method.

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第一作者： Mark,Strong
第一单位： School of Health and Related Research (ScHARR), University of Sheffield, Sheffield, UK (MS, AB, PB)
作者： Mark,Strong [1] ; Jeremy E,Oakley [2] ; Alan,Brennan [1] ; Penny,Breeze [1]
作者单位： School of Health and Related Research (ScHARR), University of Sheffield, Sheffield, UK (MS, AB, PB) [1] School of Mathematics and Statistics, University of Sheffield, Sheffield, UK (JEO). [2]
关键词 Bayesian decision theoryMonte Carlo methodscomputational methodseconomic evaluation modelexpected value of sample informationgeneralized additive model.nonparametric regression
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);决策支持技术(Decision Support Techniques);决策树(Decision Trees);人类(Humans);蒙特卡罗法(Monte Carlo Method);概率(Probability);回归分析(Regression Analysis);统计学, 非参数(Statistics, Nonparametric)
DOI 10.1177/0272989X15575286
PMID 25810269
发布时间 2025-05-29
提交
  • 浏览73
Medical decision making : an international journal of the Society for Medical Decision Making

Medical decision making

2015年35卷5期

570-83页

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