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首页> Machine learning> A unified statistical approach to non-negative matrix factorization and probabilistic latent semantic indexing.

A unified statistical approach to non-negative matrix factorization and probabilistic latent semantic indexing.

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第一作者： Karthik,Devarajan
第一单位： Department of Biostatistics and Bioinformatics, Fox Chase Cancer Center, Temple University Health System, Philadelphia, PA 19111, USA.
作者： Karthik,Devarajan [1] ; Guoli,Wang [2] ; Nader,Ebrahimi [3]
作者单位： Department of Biostatistics and Bioinformatics, Fox Chase Cancer Center, Temple University Health System, Philadelphia, PA 19111, USA. [1] 3M Health Information Systems, Bethesda, MD 20814, USA. [2] Division of Statistics, Northern Illinois University, DeKalb, IL 60115, USA. [3]
关键词 Biomedical informaticsEM algorithmNonnegative matrix factorizationProbabilistic latent semantic indexingRenyi's divergenceλ-log-likelihood
DOI 10.1007/s10994-014-5470-z
PMID 25821345
发布时间 2020-10-01
提交
  • 浏览7
Machine learning

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2015年99卷1期

137-163页

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