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Computing Expected Value of Partial Sample Information from Probabilistic Sensitivity Analysis Using Linear Regression Metamodeling.

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作者： Hawre,Jalal ^[1] ; Jeremy D,Goldhaber-Fiebert ^[2] ; Karen M,Kuntz ^[2]

作者单位： Center for Innovation to Implementation, VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, California (HJ) ^[1] Center for Health Policy/Center for Primary Care & Outcomes Research, School of Medicine, Stanford University, Stanford, California (HJ, JDGF) ^[2] Division of Health Policy and Management, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis (KMK) ^[3]

关键词 Bayesian statistical methods cost-benefit analysis probabilistic sensitivity analysis simulation methods value of information

主题词算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);费用效益分析(Cost-Benefit Analysis);决策树(Decision Trees);人类(Humans);线性模型(Linear Models);Markov链(Markov Chains);概率(Probability)

DOI 10.1177/0272989X15578125

PMID 25840900

发布时间 2023-11-11

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Medical decision making : an international journal of the Society for Medical Decision Making

Medical decision making

2015年35卷5期

584-95页

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