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首页> Evolutionary computation> Toward Large-Scale Continuous EDA: A Random Matrix Theory Perspective.

Toward Large-Scale Continuous EDA: A Random Matrix Theory Perspective.

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第一作者： A,Kabán
第一单位： School of Computer Science, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, Birmingham, UK A.Kaban@cs.bham.ac.uk.
作者： A,Kabán [1] ; J,Bootkrajang [2] ; R J,Durrant [3]
作者单位： School of Computer Science, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, Birmingham, UK A.Kaban@cs.bham.ac.uk. [1] Department of Computer Science, Chiang Mai University, Muang, Chiang Mai 50200, Thailand Jakramate.B@cmu.ac.th. [2] Department of Statistics, University of Waikato, Private Bag 3105, Hamilton 3240, New Zealand BobD@waikato.ac.nz. [3]
关键词 Large-scale optimisationestimation of distribution algorithmsrandom matrix theoryrandom projections
医学主题词 算法(Algorithms);模型, 理论(Models, Theoretical)
DOI 10.1162/EVCO_a_00150
PMID 25950391
发布时间 2017-04-06
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Evolutionary computation

Evolutionary computation

255-91页

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