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首页> Evolutionary computation> Hybrid Evolutionary Approaches to Maximum Lifetime Routing and Energy Efficiency in Sensor Mesh Networks.

Hybrid Evolutionary Approaches to Maximum Lifetime Routing and Energy Efficiency in Sensor Mesh Networks.

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第一作者： Alma A M,Rahat
第一单位： Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter UK A.A.M.Rahat@exeter.ac.uk.
作者： Alma A M,Rahat [1] ; Richard M,Everson [2] ; Jonathan E,Fieldsend [3]
作者单位： Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter UK A.A.M.Rahat@exeter.ac.uk. [1] Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter UK R.M.Everson@exeter.ac.uk. [2] Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter UK J.E.Fieldsend@exeter.ac.uk. [3]
关键词 Mesh networksevolutionary algorithmsmultiobjective optimisationnetwork lifetime optimisationshortest path
医学主题词 算法(Algorithms);生物进化(Biological Evolution);模型, 理论(Models, Theoretical)
DOI 10.1162/EVCO_a_00151
PMID 25950392
发布时间 2015-09-16
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Evolutionary computation

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481-507页

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