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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> L1-norm locally linear representation regularization multi-source adaptation learning.

L1-norm locally linear representation regularization multi-source adaptation learning.

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第一作者： Jianwen,Tao
第一单位： School of Information Science and Engineering, NIT, Zhejiang University, Ningbo 315100, China. Electronic address: jianwen_tao@aliyun.com.
作者： Jianwen,Tao [1] ; Shiting,Wen [2] ; Wenjun,Hu [3]
作者单位： School of Information Science and Engineering, NIT, Zhejiang University, Ningbo 315100, China. Electronic address: jianwen_tao@aliyun.com. [1] School of Information Science and Engineering, NIT, Zhejiang University, Ningbo 315100, China. Electronic address: wensht@nit.zju.edu.cn. [2] School of Information and Engineering, Huzhou Teachers College, Huzhou 313000, China. [3]
关键词 Graph regularizationGraph-based semi-supervised learningL1-norm locally linear representationMulti-source adaptation learning
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);线性模型(Linear Models);非线性动力学(Nonlinear Dynamics)
DOI 10.1016/j.neunet.2015.01.009
PMID 26091754
发布时间 2018-12-02
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2015年69卷

80-98页

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