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Forecasting Accuracy of the Hollow Fiber Model of Tuberculosis for Clinical Therapeutic Outcomes.

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作者： Tawanda,Gumbo ^[1] ; Jotam G,Pasipanodya ^[2] ; Klaus,Romero ^[3] ; Debra,Hanna ^[3] ; Eric,Nuermberger ^[4]

作者单位： Center for Infectious Diseases Research and Experimental Therapeutics, Baylor Research Institute, Baylor University Medical Center, Dallas, Texas Department of Medicine, University of Cape Town, Observatory, South Africa. ^[1] Center for Infectious Diseases Research and Experimental Therapeutics, Baylor Research Institute, Baylor University Medical Center, Dallas, Texas. ^[2] Critical Path Institute, Tucson, Arizona. ^[3] Center for Tuberculosis Research, Division of Infectious Diseases, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland. ^[4]

关键词 Monte Carlo experiments drug development tool hollow fiber system predictive accuracy tuberculosis

主题词动物(Animals);抗结核药(Antitubercular Agents);药物发现(Drug Discovery);人类(Humans);模型, 生物学(Models, Biological);蒙特卡罗法(Monte Carlo Method);结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis);试验预期值(Predictive Value of Tests);结核(Tuberculosis);结核, 肺(Tuberculosis, Pulmonary)

DOI 10.1093/cid/civ427

PMID 26224769

发布时间 2022-03-16

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Clinical infectious diseases

2015年61 Suppl 1卷

S25-31页

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