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Entropy Based Modelling for Estimating Demographic Trends.

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作者： Guoqi,Li ^[1] ; Daxuan,Zhao ^[2] ; Yi,Xu ^[3] ; Shyh-Hao,Kuo ^[4] ; Hai-Yan,Xu ^[4] ; Nan,Hu ^[4] ; Guangshe,Zhao ^[5] ; Christopher,Monterola ^[4]

作者单位： Department of Precision Instrument, Center for Brain-Inspired Computing Research, Tsinghua University, Beijing, P.R.China; Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore. ^[1] Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore; School of Businesses, Renmin University of China, Beijing, P.R.China. ^[2] School of computing engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore. ^[3] Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore. ^[4] School of Aerospace, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, P. R. China. ^[5]

主题词算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);熵(Entropy);家庭特征(Family Characteristics);人类(Humans);模型, 理论(Models, Theoretical);人口动力学(Population Dynamics);美国(United States)

DOI 10.1371/journal.pone.0137324

PMID 26382594

发布时间 2018-11-13

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