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首页> Environmetrics> Regression calibration with instrumental variables for longitudinal models with interaction terms, and application to air pollution studies.

Regression calibration with instrumental variables for longitudinal models with interaction terms, and application to air pollution studies.

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第一作者： M,Strand
第一单位： Division of Biostatistics & Bioinformatics, National Jewish Health Denver, CO, U.S.A. ; Department of Biostatistics & Informatics, Colorado School of Public Health, University of Colorado Denver Denver, CO, U.S.A.
作者： M,Strand [1] ; S,Sillau [2] ; G K,Grunwald [3] ; N,Rabinovitch [4]
作者单位： Division of Biostatistics & Bioinformatics, National Jewish Health Denver, CO, U.S.A. ; Department of Biostatistics & Informatics, Colorado School of Public Health, University of Colorado Denver Denver, CO, U.S.A. [1] Department of Neurology, Colorado School of Medicine, University of Colorado Denver Denver, CO, U.S.A. [2] Department of Biostatistics & Informatics, Colorado School of Public Health, University of Colorado Denver Denver, CO, U.S.A. [3] Department of Pediatrics, National Jewish Health Denver, CO, U.S.A. [4]
关键词 LTE4ambient PM2.5cigarette smokecotinineerrors in variablesmeasurement error
DOI 10.1002/env.2354
PMID 26640396
发布时间 2020-09-29
提交
  • 浏览48
Environmetrics

Environmetrics

2015年26卷6期

393-405页

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