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首页> Journal of molecular modeling> Improving the iterative Linear Interaction Energy approach using automated recognition of configurational transitions.

Improving the iterative Linear Interaction Energy approach using automated recognition of configurational transitions.

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第一作者： C Ruben,Vosmeer
第一单位： AIMMS Division of Molecular Toxicology, Department of Chemistry and Pharmaceutical Sciences, Faculty of Sciences, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1083, 1081, HV, Amsterdam, The Netherlands.
作者： C Ruben,Vosmeer [1] ; Derk P,Kooi [1] ; Luigi,Capoferri [1] ; Margreet M,Terpstra [1] ; Nico P E,Vermeulen [1] ; Daan P,Geerke [2]
作者单位： AIMMS Division of Molecular Toxicology, Department of Chemistry and Pharmaceutical Sciences, Faculty of Sciences, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1083, 1081, HV, Amsterdam, The Netherlands. [1] AIMMS Division of Molecular Toxicology, Department of Chemistry and Pharmaceutical Sciences, Faculty of Sciences, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1083, 1081, HV, Amsterdam, The Netherlands. d.p.geerke@vu.nl. [2]
关键词 Binding free energy predictionCytochrome P450 2D6Iterative Linear Interaction Energy approachMolecular Dynamics simulations
DOI 10.1007/s00894-015-2883-y
PMID 26757914
发布时间 2018-11-13
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Journal of molecular modeling

Journal of molecular modeling

2016年22卷1期

31页

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