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首页> Psychometrika> A Unified Approach to Functional Principal Component Analysis and Functional Multiple-Set Canonical Correlation.

A Unified Approach to Functional Principal Component Analysis and Functional Multiple-Set Canonical Correlation.

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第一作者： Ji Yeh,Choi
第一单位： Department of Psychology, McGill University, 1205 Dr. Penfield Avenue, Montreal, QC, H3A 1B1 , Canada. ji.yeh.choi@mail.mcgill.ca.
作者： Ji Yeh,Choi [1] ; Heungsun,Hwang [2] ; Michio,Yamamoto [3] ; Kwanghee,Jung [4] ; Todd S,Woodward [5]
作者单位： Department of Psychology, McGill University, 1205 Dr. Penfield Avenue, Montreal, QC, H3A 1B1 , Canada. ji.yeh.choi@mail.mcgill.ca. [1] Department of Psychology, McGill University, 1205 Dr. Penfield Avenue, Montreal, QC, H3A 1B1 , Canada. [2] Kyoto University, Kyoto, Japan. [3] University of Texas Health Science Center, San Antonio, TX, USA. [4] University of British Columbia and British Columbia Mental Health and Addiction Research Institute, Vancouver, Canada. [5]
关键词 alternating regularized least squares algorithmfunctional datafunctional multiple-set canonical correlation analysisfunctional principal component analysis
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);主成分分析(Principal Component Analysis);心理测定学(Psychometrics)
DOI 10.1007/s11336-015-9478-5
PMID 26856725
发布时间 2018-12-02
提交
  • 浏览20
Psychometrika

Psychometrika

2017年82卷2期

427-441页

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