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The effectiveness of digital soil mapping to predict soil properties over low-relief areas.

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第一作者： Zohreh,Mosleh

第一单位： Soil Science Department, College of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran. mosleh.zohreh@yahoo.com.

作者： Zohreh,Mosleh ^[1] ; Mohammad Hassan,Salehi ^[2] ; Azam,Jafari ^[3] ; Isa Esfandiarpoor,Borujeni ^[4] ; Abdolmohammad,Mehnatkesh ^[5]

作者单位： Soil Science Department, College of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran. mosleh.zohreh@yahoo.com. ^[1] Soil Science Department, College of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran. mehsalehi@yahoo.com. ^[2] Soil Science Department, College of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran. a.jafari@uk.ac.ir. ^[3] Soil Science Department, College of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran. esfandiarpoor@vru.ac.ir. ^[4] Agricultural and Natural Resources Research Center, Shahrekord, Iran. a_mehnatkesh@yahoo.com. ^[5]

关键词 Auxiliary information Machine learning Performance of models Terrain attributes

主题词硅酸铝类(Aluminum Silicates);环境监测(Environmental Monitoring);伊朗(Iran);模型, 理论(Models, Theoretical);多元分析(Multivariate Analysis);粒子大小(Particle Size);回归分析(Regression Analysis);土壤(Soil)

DOI 10.1007/s10661-016-5204-8

PMID 26920129

发布时间 2019-12-10

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Environmental monitoring and assessment

Environmental monitoring and assessment

2016年188卷3期

195页

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