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首页> NeuroImage> Imaging brain source extent from EEG/MEG by means of an iteratively reweighted edge sparsity minimization (IRES) strategy.

Imaging brain source extent from EEG/MEG by means of an iteratively reweighted edge sparsity minimization (IRES) strategy.

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第一作者： Abbas,Sohrabpour
第一单位： Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
作者： Abbas,Sohrabpour [1] ; Yunfeng,Lu [1] ; Gregory,Worrell [2] ; Bin,He [3]
作者单位： Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA. [1] Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. [2] Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA; Institute for Engineering in Medicine, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA. Electronic address: binhe@umn.edu. [3]
关键词 Convex optimizationEEGExtentInverse problemIterative reweightingMEGSource extentSparsity
医学主题词 脑(Brain);脑电描记术(Electroencephalography);人类(Humans);脑磁图描记术(Magnetoencephalography);模型, 理论(Models, Theoretical);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1016/j.neuroimage.2016.05.064
PMID 27241482
发布时间 2024-03-26
基金项目
R01 EB006433/EB/NIBIB NIH HHS/United States R01 EY023101/EY/NEI NIH HHS/United States U01 HL117664/HL/NHLBI NIH HHS/United States
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2016年142卷

27-42页

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