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首页> Biometrics> Comparing large covariance matrices under weak conditions on the dependence structure and its application to gene clustering.

Comparing large covariance matrices under weak conditions on the dependence structure and its application to gene clustering.

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第一作者： Jinyuan,Chang
第一单位： School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, Sichuan 611130, China.;School of Mathematics and Statistics, University of Melbourne, Parkville, Victoria 3010, Australia.
作者： Jinyuan,Chang [1] ; Wen,Zhou [2] ; Wen-Xin,Zhou [3] ; Lan,Wang [4]
作者单位： School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, Sichuan 611130, China.;School of Mathematics and Statistics, University of Melbourne, Parkville, Victoria 3010, Australia. [1] Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523, U.S.A. [2] Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University, Princeton, New Jersey 08544, U.S.A. [3] School of Statistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota 55455, U.S.A. [4]
关键词 Differential expression analysisGene clusteringHigh dimensionHypothesis testingParametric bootstrapSparsity
主题词 算法(Algorithms);方差分析(Analysis of Variance);哮喘(Asthma);聚类分析(Cluster Analysis);计算机模拟(Computer Simulation);数据说明, 统计(Data Interpretation, Statistical);基因表达谱(Gene Expression Profiling);基因组学(Genomics);人类(Humans);样本大小(Sample Size)
DOI 10.1111/biom.12552
PMID 27377648
发布时间 2018-02-26
提交
  • 浏览17
Biometrics

Biometrics

2017年73卷1期

31-41页

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