Likelihood ratio tests for a dose-response effect using multiple nonlinear regression models.

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作者： Georg,Gutjahr ^[1] ; Björn,Bornkamp ^[2]

作者单位： Department of Mathematics, University of Bremen, Germany. ^[1] Biostatistical Sciences and Pharmacometrics, Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland. ^[2]

关键词 Dose-finding Emax model Non-identifiability Non-linear models Volume of tubes

主题词算法(Algorithms);生物测量学(Biometry);计算机模拟(Computer Simulation);剂量效应关系, 药物(Dose-Response Relationship, Drug);人类(Humans);似然函数(Likelihood Functions);模型, 统计学(Models, Statistical);非线性动力学(Nonlinear Dynamics)

DOI 10.1111/biom.12563

PMID 27399200

发布时间 2018-02-26

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Biometrics

2017年73卷1期

197-205页

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