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首页> Statistical modelling> Using a latent variable model with non-constant factor loadings to examine PM<sub>2.5</sub> constituents related to secondary inorganic aerosols.

Using a latent variable model with non-constant factor loadings to examine PM<sub>2.5</sub> constituents related to secondary inorganic aerosols.

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第一作者： Zhenzhen,Zhang
第一单位： Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
作者： Zhenzhen,Zhang [1] ; Marie S,O'Neill [2] ; Brisa N,Sánchez [1]
作者单位： Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, USA. [1] Department of Environmental Health Sciences, University of Michigan, Ann Arbor, USA; Department of Epidemiology, University of Michigan, Ann Arbor, USA. [2]
关键词 EM algorithmP-splinePM2.5 constituentsfactor modelgeneralized cross-validationnon-constant factor loadingtensor product spline basis
DOI 10.1177/1471082X15627004
PMID 27528825
发布时间 2024-03-25
基金项目
P20 ES018171/ES/NIEHS NIH HHS/United States R01 ES016932/ES/NIEHS NIH HHS/United States P01 ES022844/ES/NIEHS NIH HHS/United States P30 ES017885/ES/NIEHS NIH HHS/United States R01 ES017022/ES/NIEHS NIH HHS/United States
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Statistical modelling

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