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Comparison of Monofractal, Multifractal and gray level Co-occurrence matrix algorithms in analysis of Breast tumor microscopic images for prognosis of distant metastasis risk.

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作者： Nemanja,Rajković ^[1] ; Daniela,Kolarević ^[2] ; Ksenija,Kanjer ^[3] ; Nebojša T,Milošević ^[1] ; Dragica,Nikolić-Vukosavljević ^[3] ; Marko,Radulovic ^[4]

作者单位： Department of Biophysics, School of Medicine, University of Belgrade, Višegradska 26/2, Belgrade, 11000, Serbia. ^[1] Institute for Oncology and Radiology, Daily Chemotherapy Hospital, Belgrade, 11000, Serbia. ^[2] Department of Experimental Oncology, Institute for Oncology and Radiology, Pasterova 14, Belgrade, 11000, Serbia. ^[3] Department of Experimental Oncology, Institute for Oncology and Radiology, Pasterova 14, Belgrade, 11000, Serbia. marko@radulovic.net. ^[4]

关键词 Breast cancer Fractal GLCM Histology texture Histomorphology Image analysis Metastasis Multifractal Prognosis Tumor

主题词成年人(Adult);老年人(Aged);算法(Algorithms);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);女(雌)性(Female);分位点(Fractals);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);中年人(Middle Aged);肿瘤转移(Neoplasm Metastasis);预后(Prognosis);危险(Risk)

DOI 10.1007/s10544-016-0103-x

PMID 27549346

发布时间 2017-12-13

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Biomedical microdevices

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2016年18卷5期

83页

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