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首页> BMC bioinformatics> A hybrid computational strategy to address WGS variant analysis in >5000 samples.

A hybrid computational strategy to address WGS variant analysis in >5000 samples.

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第一作者： Zhuoyi,Huang
第一单位： Human Genome Sequencing Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA.
作者： Zhuoyi,Huang [1] ; Navin,Rustagi [1] ; Narayanan,Veeraraghavan [1] ; Andrew,Carroll [2] ; Richard,Gibbs [1] ; Eric,Boerwinkle [3] ; Manjunath Gorentla,Venkata [4] ; Fuli,Yu [5]
作者单位： Human Genome Sequencing Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. [1] DNAnexus, Mountain View, CA, USA. [2] Human Genome Sequencing Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA.;Human Genetics Center, University of Texas Health Science Center, Houston, TX, USA. [3] Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA. [4] Human Genome Sequencing Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. fyu@bcm.edu. [5]
关键词 Big dataCloud AWSEnsemble callingJoint callingSNVScalableSupercomputerVariant callingWGS
医学主题词 数据库, 遗传学(Databases, Genetic);基因组, 人(Genome, Human);基因组学(Genomics);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);人类(Humans)
DOI 10.1186/s12859-016-1211-6
PMID 27612449
发布时间 2025-05-29
提交
  • 浏览52
BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2016年17卷1期

361页

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