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首页> BMC bioinformatics> Application of dynamic topic models to toxicogenomics data.

Application of dynamic topic models to toxicogenomics data.

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第一作者： Mikyung,Lee
第一单位： NIH/National Center for Advancing Translational Sciences, Rockville, MD, USA.
作者： Mikyung,Lee [1] ; Zhichao,Liu [2] ; Ruili,Huang [1] ; Weida,Tong [3]
作者单位： NIH/National Center for Advancing Translational Sciences, Rockville, MD, USA. [1] Division of Bioinformatics and Biostatistics, National Center for Toxicological Research, Jefferson, AR, USA. [2] Division of Bioinformatics and Biostatistics, National Center for Toxicological Research, Jefferson, AR, USA. weida.tong@fda.hhs.gov. [3]
关键词 ClusteringDynamic topic model (DTM)Latent Dirichlet modelTG-GATEsTimes-series gene expressionTopic modelingToxicogenomics
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);聚类分析(Cluster Analysis);计算生物学(Computational Biology);数据挖掘(Data Mining);肝细胞(Hepatocytes);人类(Humans);代谢网络和途径(Metabolic Networks and Pathways);模型, 生物学(Models, Biological);寡核苷酸序列分析(Oligonucleotide Array Sequence Analysis);大鼠(Rats);毒理遗传学(Toxicogenetics);毒素类, 生物学(Toxins, Biological)
DOI 10.1186/s12859-016-1225-0
PMID 27766956
发布时间 2018-12-02
提交
  • 浏览32
BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2016年17卷Suppl 13期

368页

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