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首页> ISA transactions> A hybrid intelligent multi-fault detection method for rotating machinery based on RSGWPT, KPCA and Twin SVM.

A hybrid intelligent multi-fault detection method for rotating machinery based on RSGWPT, KPCA and Twin SVM.

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第一作者： Zhiwen,Liu
第一单位： School of Aeronautice & Astronautics, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, PR China. Electronic address: lzw1682007@126.com.
作者： Zhiwen,Liu [1] ; Wei,Guo [2] ; Jinhai,Hu [3] ; Wensheng,Ma [4]
作者单位： School of Aeronautice & Astronautics, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, PR China. Electronic address: lzw1682007@126.com. [1] School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China. [2] Aeronautics and Astronautics Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, PR China. [3] Shenyang Aeroengine Research Institute, Shenyang 110015, China. [4]
关键词 Kernel principal component analysisMulti-fault detectionRedundant second generation wavelet package transformRotating machineryTwin support vector machine
DOI 10.1016/j.isatra.2016.11.001
PMID 27837907
发布时间 2018-02-20
提交
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ISA transactions

ISA transactions

2017年66卷

249-261页

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