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首页> Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology> Long Single-Molecule Reads Can Resolve the Complexity of the Influenza Virus Composed of Rare, Closely Related Mutant Variants.

Long Single-Molecule Reads Can Resolve the Complexity of the Influenza Virus Composed of Rare, Closely Related Mutant Variants.

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第一作者： Alexander,Artyomenko
第一单位： 1 Department of Computer Science, Georgia State University , Atlanta, Georgia .
作者： Alexander,Artyomenko [1] ; Nicholas C,Wu [2] ; Serghei,Mangul [3] ; Eleazar,Eskin [4] ; Ren,Sun [5] ; Alex,Zelikovsky [1]
作者单位： 1 Department of Computer Science, Georgia State University , Atlanta, Georgia . [1] 2 Department of Integrative Structural and Computational Biology, The Scripps Research Institute , La Jolla, California. [2] 3 Department of Computer Science, University of California , Los Angeles, Los Angeles, California.;4 Institute for Quantitative and Computational Biosciences, University of California Los Angeles , Los Angeles, California. [3] 3 Department of Computer Science, University of California , Los Angeles, Los Angeles, California. [4] 5 Molecular and Medical Pharmacology, University of California , Los Angeles, Los Angeles, California. [5]
关键词 RNA viral variantsSMRT readssingle-nucleotide variation
医学主题词 算法(Algorithms);聚类分析(Cluster Analysis);计算生物学(Computational Biology);基因组, 病毒(Genome, Viral);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);人类(Humans);突变(Mutation);正黏病毒科(Orthomyxoviridae);序列分析, DNA(Sequence Analysis, DNA)
DOI 10.1089/cmb.2016.0146
PMID 27901586
发布时间 2018-11-13
提交
  • 浏览16
Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology

Journal of computational biology

2017年24卷6期

558-570页

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