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首页> BMC bioinformatics> A mixed-integer linear programming approach to the reduction of genome-scale metabolic networks.

A mixed-integer linear programming approach to the reduction of genome-scale metabolic networks.

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第一作者： Annika,Röhl
第一单位： Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin, Arnimallee 6, Berlin, Germany. annika.roehl@fu-berlin.de.
作者： Annika,Röhl [1] ; Alexander,Bockmayr [2]
作者单位： Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin, Arnimallee 6, Berlin, Germany. annika.roehl@fu-berlin.de. [1] Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin, Arnimallee 6, Berlin, Germany. [2]
关键词 Constraint-based modelingMetabolic networksMixed-integer linear programmingModel reductionStoichiometric models
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);计算生物学(Computational Biology);基因组(Genome);基因组, 细菌(Genome, Bacterial);幽门螺杆菌(Helicobacter pylori);代谢网络和途径(Metabolic Networks and Pathways);模型, 生物学(Models, Biological)
DOI 10.1186/s12859-016-1412-z
PMID 28049424
发布时间 2018-12-02
提交
  • 浏览21
BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2017年18卷1期

2页

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