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首页> Journal of neuroscience methods> Valid statistical approaches for analyzing sholl data: Mixed effects versus simple linear models.

Valid statistical approaches for analyzing sholl data: Mixed effects versus simple linear models.

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作者： Machelle D,Wilson ^[1] ; Sunjay,Sethi ^[2] ; Pamela J,Lein ^[2] ; Kimberly P,Keil ^[3]

作者单位： Clinical and Translational Science Center, Department of Public Health Sciences, Division of Biostatistics, University of California, Davis, CA, United States. ^[1] Department of Molecular Biosciences, University of California, Davis, CA, United States. ^[2] Department of Molecular Biosciences, University of California, Davis, CA, United States. Electronic address: kpkeil@ucdavis.edu. ^[3]

关键词 Dendritic morphology False discovery rate Golgi staining Mixed model Sholl analysis

主题词动物(Animals);数据说明, 统计(Data Interpretation, Statistical);树突(Dendrites);女(雌)性(Female);海马(Hippocampus);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);男(雄)性(Male);小鼠, 近交C57BL(Mice, Inbred C57BL);显微镜检查(Microscopy);模型, 统计学(Models, Statistical)

DOI 10.1016/j.jneumeth.2017.01.003

PMID 28104486

发布时间 2023-11-12

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