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Joint modeling of longitudinal, recurrent events and failure time data for survivor's population.

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第一作者： Qing,Cai

第一单位： Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, U.S.A.

作者： Qing,Cai ^[1] ; Mei-Cheng,Wang ^[1] ; Kwun Chuen Gary,Chan ^[2]

作者单位： Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, U.S.A. ^[1] Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, Washington 98195, U.S.A. ^[2]

关键词 Backward process model Counting process Informative censoring Informative sampling Left truncation Time-adjusted model

医学主题词生物测量学(Biometry);计算机模拟(Computer Simulation);人类(Humans);纵向研究(Longitudinal Studies);模型, 统计学(Models, Statistical);复发(Recurrence);幸存患者(Survivors)

DOI 10.1111/biom.12693

PMID 28334426

发布时间 2018-11-13

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Biometrics

2017年73卷4期

1150-1160页

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