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首页> BMC genomics> Inferring microbial interaction networks from metagenomic data using SgLV-EKF algorithm.

Inferring microbial interaction networks from metagenomic data using SgLV-EKF algorithm.

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第一作者： Mustafa,Alshawaqfeh
第一单位： Bioinformatics and Genomic Signal Processing Lab, ECEN Dept., Texas A&M University, College Station, TX, 77843-3128, USA. mustafa.shawaqfeh@tamu.edu.
作者： Mustafa,Alshawaqfeh [1] ; Erchin,Serpedin [2] ; Ahmad Bani,Younes [3]
作者单位： Bioinformatics and Genomic Signal Processing Lab, ECEN Dept., Texas A&M University, College Station, TX, 77843-3128, USA. mustafa.shawaqfeh@tamu.edu. [1] Bioinformatics and Genomic Signal Processing Lab, ECEN Dept., Texas A&M University, College Station, TX, 77843-3128, USA. [2] AE Dept., Khalifa University, Abu Dhabi, UAE. [3]
关键词 Extended Kalman filterMetagenomicsMicrobial interaction networkSgLV-EKF algorithm
医学主题词 算法(Algorithms);宏基因组学(Metagenomics);微生物相互作用(Microbial Interactions);模型, 理论(Models, Theoretical)
DOI 10.1186/s12864-017-3605-x
PMID 28361680
发布时间 2018-11-13
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  • 浏览10
BMC genomics

BMC genomics

2017年18卷Suppl 3期

228页

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