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首页> BMC bioinformatics> Automated multigroup outlier identification in molecular high-throughput data using bagplots and gemplots.

Automated multigroup outlier identification in molecular high-throughput data using bagplots and gemplots.

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第一作者： Jochen,Kruppa
第一单位： Institute for Animal Breeding and Genetics, University of Veterinary Medicine Hannover, Foundation, Bünteweg 17p, Hannover, D-30559, Germany.
作者： Jochen,Kruppa [1] ; Klaus,Jung [2]
作者单位： Institute for Animal Breeding and Genetics, University of Veterinary Medicine Hannover, Foundation, Bünteweg 17p, Hannover, D-30559, Germany. [1] Institute for Animal Breeding and Genetics, University of Veterinary Medicine Hannover, Foundation, Bünteweg 17p, Hannover, D-30559, Germany. klaus.jung@tiho-hannover.de. [2]
关键词 BagplotGemplotHigh-dimensional dataOutlierPrincipal component analysis
医学主题词 聚类分析(Cluster Analysis);计算生物学(Computational Biology);数据库, 遗传学(Databases, Genetic);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);人类(Humans);主成分分析(Principal Component Analysis)
DOI 10.1186/s12859-017-1645-5
PMID 28464790
发布时间 2018-12-02
提交
  • 浏览37
BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2017年18卷1期

232页

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