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首页> Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology> gCoda: Conditional Dependence Network Inference for Compositional Data.

gCoda: Conditional Dependence Network Inference for Compositional Data.

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第一作者： Huaying,Fang
第一单位： 1 LMAM, School of Mathematical Sciences, Peking University , Beijing, China .;2 Center for Quantitative Biology, Peking University , Beijing, China .
作者： Huaying,Fang [1] ; Chengcheng,Huang [2] ; Hongyu,Zhao [3] ; Minghua,Deng [4]
作者单位： 1 LMAM, School of Mathematical Sciences, Peking University , Beijing, China .;2 Center for Quantitative Biology, Peking University , Beijing, China . [1] 3 Institute of Urban Meteorology , China Meteorological Administration, Beijing, China . [2] 4 Department of Biostatistics, Yale School of Public Health , New Haven, Connecticut. [3] 1 LMAM, School of Mathematical Sciences, Peking University , Beijing, China .;2 Center for Quantitative Biology, Peking University , Beijing, China .;5 Center for Statistical Science, Peking University , Beijing, China . [4]
关键词 compositional datadirect interactioninverse covariance matrixlatent variable modelmajorization-minimization algorithmmicrobial network
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);计算机模拟(Computer Simulation);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);似然函数(Likelihood Functions);宏基因组学(Metagenomics);小鼠(Mice);微生物相互作用(Microbial Interactions);RNA, 核糖体, 16S(RNA, Ribosomal, 16S);皮肤(Skin)
DOI 10.1089/cmb.2017.0054
PMID 28489411
发布时间 2018-11-13
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Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology

Journal of computational biology

2017年24卷7期

699-708页

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