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首页> Statistical methods in medical research> Expected p-values in light of an ROC curve analysis applied to optimal multiple testing procedures.

Expected p-values in light of an ROC curve analysis applied to optimal multiple testing procedures.

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第一作者： Albert,Vexler
第一单位： 1 Department of Biostatistics, The State University of New York, Buffalo, USA.
作者： Albert,Vexler [1] ; Jihnhee,Yu [1] ; Yang,Zhao [1] ; Alan D,Hutson [2] ; Gregory,Gurevich [3]
作者单位： 1 Department of Biostatistics, The State University of New York, Buffalo, USA. [1] 2 Department of Biostatistics and Bioinformatics, Roswell Park Cancer Institute, Buffalo, NY, USA. [2] 3 Department of Industrial Engineering and Management, SCE-Shamoon College of Engineering, Beer Sheva, Israel. [3]
关键词 AUCBenjamini–Hochberg procedureBonferroni procedureBootstrap tilting methodP-valueROC curvebest combinationconfidence regionexpected p-valuemultiple testingpartial AUC
医学主题词 算法(Algorithms);生物医学研究(Biomedical Research);数据说明, 统计(Data Interpretation, Statistical);人类(Humans);ROC曲线(ROC Curve)
DOI 10.1177/0962280217704451
PMID 28504080
发布时间 2022-08-10
基金项目
G13 LM012241/LM/NLM NIH HHS/United States P30 CA016056/CA/NCI NIH HHS/United States P50 CA159981/CA/NCI NIH HHS/United States UL1 TR001412/TR/NCATS NIH HHS/United States
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Statistical methods in medical research

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2018年27卷12期

3560-3576页

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