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首页> International journal of neural systems> A Pareto-based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets.

A Pareto-based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets.

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第一作者： Alberto,Fernández
第一单位： 1 Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Granada 18071, Spain.
作者： Alberto,Fernández [1] ; Cristobal José,Carmona [2] ; María,José Del Jesus [3] ; Francisco,Herrera [4]
作者单位： 1 Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Granada 18071, Spain. [1] 2 Department of Civil Engineering, University of Burgos, Burgos 09006, Spain.;3 Leicester School of Pharmacy, De Montfort University, Leicester, LE1 9BH, UK. [2] 4 Department of Computer Science, University of Jaén, Jaén 23071, Spain. [3] 1 Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Granada 18071, Spain.;5 Faculty of Computing and Information Technology - North Jeddah, King Abdulaziz University (KAU), Jeddah 80200, Saudi Arabia. [4]
关键词 Imbalanced classificationensemblesfeature selectioninstance selectionmulti-classmulti-objective evolutionary algorithmsoverlapping
医学主题词 算法(Algorithms);数据库, 事实型(Databases, Factual);决策树(Decision Trees)
DOI 10.1142/S0129065717500289
PMID 28633551
发布时间 2018-03-30
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International journal of neural systems

International journal of neural systems

2017年27卷6期

1750028页

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