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首页> BMC medical informatics and decision making> Leveraging machine learning-based approaches to assess human papillomavirus vaccination sentiment trends with Twitter data.

Leveraging machine learning-based approaches to assess human papillomavirus vaccination sentiment trends with Twitter data.

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第一作者： Jingcheng,Du
第一单位： University of Texas School of Biomedical Informatics, 7000 Fannin St Suite 600, Houston, TX, 77030, USA.
作者： Jingcheng,Du [1] ; Jun,Xu [1] ; Hsing-Yi,Song [1] ; Cui,Tao [2]
作者单位： University of Texas School of Biomedical Informatics, 7000 Fannin St Suite 600, Houston, TX, 77030, USA. [1] University of Texas School of Biomedical Informatics, 7000 Fannin St Suite 600, Houston, TX, 77030, USA. cui.tao@uth.tmc.edu. [2]
关键词 Hierarchical classificationHuman papillomavirus vaccinesMachine learningSentiment analysisTwitter
医学主题词 健康知识, 态度, 实践(Health Knowledge, Attitudes, Practice);人类(Humans);乳头状瘤病毒感染(Papillomavirus Infections);乳头状瘤病毒疫苗(Papillomavirus Vaccines);舆论(Public Opinion);接种(Vaccination)
DOI 10.1186/s12911-017-0469-6
PMID 28699569
发布时间 2018-12-02
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BMC medical informatics and decision making

BMC medical informatics and decision making

2017年17卷Suppl 2期

69页

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