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首页> Frontiers in neuroinformatics> The NEST Dry-Run Mode: Efficient Dynamic Analysis of Neuronal Network Simulation Code.

The NEST Dry-Run Mode: Efficient Dynamic Analysis of Neuronal Network Simulation Code.

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第一作者： Susanne,Kunkel
第一单位： Simulation Laboratory Neuroscience, Bernstein Facility for Simulation and Database Technology, Institute for Advanced Simulation, Jülich Aachen Research Alliance, Forschungszentrum JülichJülich, Germany.;Department of Computational Science and Technology, School of Computer Science and Communication, KTH Royal Institute of TechnologyStockholm, Sweden.
作者： Susanne,Kunkel [1] ; Wolfram,Schenck [2]
作者单位： Simulation Laboratory Neuroscience, Bernstein Facility for Simulation and Database Technology, Institute for Advanced Simulation, Jülich Aachen Research Alliance, Forschungszentrum JülichJülich, Germany.;Department of Computational Science and Technology, School of Computer Science and Communication, KTH Royal Institute of TechnologyStockholm, Sweden. [1] Simulation Laboratory Neuroscience, Bernstein Facility for Simulation and Database Technology, Institute for Advanced Simulation, Jülich Aachen Research Alliance, Forschungszentrum JülichJülich, Germany.;Faculty of Engineering and Mathematics, Bielefeld University of Applied SciencesBielefeld, Germany. [2]
关键词 high-performance computinglarge-scale simulationmemory footprintperformance analysisprofilingspiking neuronal networkssupercomputer
DOI 10.3389/fninf.2017.00040
PMID 28701946
发布时间 2020-10-01
提交
  • 浏览17
Frontiers in neuroinformatics

Frontiers in neuroinformatics

2017年11卷

40页

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