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首页> Journal of chemical information and modeling> Chemical Topic Modeling: Exploring Molecular Data Sets Using a Common Text-Mining Approach.

Chemical Topic Modeling: Exploring Molecular Data Sets Using a Common Text-Mining Approach.

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第一作者： Nadine,Schneider
第一单位： Novartis Institutes for BioMedical Research, Novartis Pharma AG , Novartis Campus, 4002 Basel, Switzerland.
作者： Nadine,Schneider [1] ; Nikolas,Fechner [1] ; Gregory A,Landrum [2] ; Nikolaus,Stiefl [1]
作者单位： Novartis Institutes for BioMedical Research, Novartis Pharma AG , Novartis Campus, 4002 Basel, Switzerland. [1] KNIME.com AG , Technoparkstr 1, 8005 Zurich, Switzerland. [2]
医学主题词 算法(Algorithms);数据挖掘(Data Mining)
DOI 10.1021/acs.jcim.7b00249
PMID 28715190
发布时间 2018-02-27
提交
  • 浏览12
Journal of chemical information and modeling

Journal of chemical information and modeling

2017年57卷8期

1816-1831页

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