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A Bayesian spatio-temporal model for forecasting Anaplasma species seroprevalence in domestic dogs within the contiguous United States.

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作者： Yan,Liu ^[1] ; Stella C,Watson ^[1] ; Jenna R,Gettings ^[1] ; Robert B,Lund ^[1] ; Shila K,Nordone ^[2] ; Michael J,Yabsley ^[3] ; Christopher S,McMahan ^[1]

作者单位： Department of Mathematical Sciences, Clemson University, Clemson, SC, United States of America. ^[1] Department of Molecular and Biomedical Sciences, Comparative Medicine Institute, North Carolina State University, College of Veterinary Medicine, Raleigh, NC, United States of America. ^[2] Southeastern Cooperative Wildlife Disease Study, Department of Population Health, College of Veterinary Medicine and the Warnell School of Forestry and Natural Resources, The University of Georgia, Athens, GA, United States of America. ^[3]

主题词无形体属(Anaplasma);无形体病(Anaplasmosis);动物(Animals);抗体, 细菌(Antibodies, Bacterial);贝叶斯定理(Bayes Theorem);气候(Climate);狗疾病(Dog Diseases);狗(Dogs);预测(Forecasting);人口密度(Population Density);患病率(Prevalence);血清流行病学研究(Seroepidemiologic Studies);美国(United States)

DOI 10.1371/journal.pone.0182028

PMID 28738085

发布时间 2021-05-14

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2017年12卷7期

e0182028页

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