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Tradeoff between User Experience and BCI Classification Accuracy with Frequency Modulated Steady-State Visual Evoked Potentials.

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第一作者： Alexander M,Dreyer
第一单位： Applied Neurocognitive Psychology Laboratory, Department of Psychology, Center for Excellence "Hearing4all", European Medical School, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany.
作者： Alexander M,Dreyer [1] ; Christoph S,Herrmann [2] ; Jochem W,Rieger [3]
作者单位： Applied Neurocognitive Psychology Laboratory, Department of Psychology, Center for Excellence "Hearing4all", European Medical School, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany. [1] Experimental Psychology Laboratory, Department of Psychology, Center for Excellence "Hearing4all", European Medical School, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany.;Research Center Neurosensory Science, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany. [2] Applied Neurocognitive Psychology Laboratory, Department of Psychology, Center for Excellence "Hearing4all", European Medical School, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany.;Research Center Neurosensory Science, Carl von Ossietzky UniversityOldenburg, Germany. [3]
关键词 brain-computer interface (BCI)electroencephalography (EEG)frequency modulationspatial attentionsteady-state visual evoked potentials (SSVEP)
DOI 10.3389/fnhum.2017.00391
PMID 28798676
发布时间 2020-09-30
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Frontiers in human neuroscience

Frontiers in human neuroscience

2017年11卷

391页

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