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首页> Forensic science international> Copy-move forgery detection through stationary wavelets and local binary pattern variance for forensic analysis in digital images.

Copy-move forgery detection through stationary wavelets and local binary pattern variance for forensic analysis in digital images.

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第一作者： Toqeer,Mahmood
第一单位： Department of Computer Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila 47050, Pakistan. Electronic address: toqeer.mahmood@yahoo.com.
作者： Toqeer,Mahmood [1] ; Aun,Irtaza [2] ; Zahid,Mehmood [3] ; Muhammad,Tariq Mahmood [4]
作者单位： Department of Computer Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila 47050, Pakistan. Electronic address: toqeer.mahmood@yahoo.com. [1] Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila 47050, Pakistan. Electronic address: aun.irtaza@uettaxila.edu.pk. [2] Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila 47050, Pakistan. Electronic address: zahid.mehmood@uettaxila.edu.pk. [3] School of Computer Science and Engineering, Korea University of Technology and Education, Cheonan 330-708, Republic of Korea. Electronic address: tariq@koreatech.ac.kr. [4]
关键词 Circular blockDigital forensicForged region detectionImage tamperingPassive authentication
DOI 10.1016/j.forsciint.2017.07.037
PMID 28841507
发布时间 2018-04-04
提交
  • 浏览7
Forensic science international

Forensic science international

2017年279卷

8-21页

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