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首页> PloS one> Building test data from real outbreaks for evaluating detection algorithms.

Building test data from real outbreaks for evaluating detection algorithms.

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第一作者： Gaetan,Texier
第一单位： Pasteur Center in Cameroun, Yaoundé, Cameroun.;UMR 912 / SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University / Faculty of Medicine - 27, Bd Jean Moulin, Marseille, France.
作者： Gaetan,Texier [1] ; Michael L,Jackson [2] ; Leonel,Siwe [3] ; Jean-Baptiste,Meynard [4] ; Xavier,Deparis [4] ; Herve,Chaudet [5]
作者单位： Pasteur Center in Cameroun, Yaoundé, Cameroun.;UMR 912 / SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University / Faculty of Medicine - 27, Bd Jean Moulin, Marseille, France. [1] Group Health Research Institute, Seattle, United States of America. [2] Sub-Regional Institute of Statistics and Applied Economics (ISSEA), Yaoundé, Cameroun. [3] French Armed Forces Center for Epidemiology and Public Health (CESPA), Camp de Sainte Marthe, Marseille, France. [4] UMR 912 / SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University / Faculty of Medicine - 27, Bd Jean Moulin, Marseille, France. [5]
医学主题词 算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);疾病暴发流行(Disease Outbreaks);人类(Humans);模型, 统计学(Models, Statistical);人群监测(Population Surveillance);概率(Probability);结果可重复性(Reproducibility of Results);统计学(主题)(Statistics as Topic);治疗结果(Treatment Outcome)
DOI 10.1371/journal.pone.0183992
PMID 28863159
发布时间 2018-11-13
提交
  • 浏览12
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2017年12卷9期

e0183992页

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