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首页> Journal of theoretical biology> Evaluating genetic drift in time-series evolutionary analysis.

Evaluating genetic drift in time-series evolutionary analysis.

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第一作者： Nuno,R Nené
第一单位： Department of Genetics, University of Cambridge, Cambridge, UK.
作者： Nuno,R Nené [1] ; Ville,Mustonen [2] ; Christopher,J R Illingworth [3]
作者单位： Department of Genetics, University of Cambridge, Cambridge, UK. [1] Wellcome Trust Sanger Institute, Wellcome Trust Genome Campus, Hinxton, Cambridge CB10 1SA, UK; Department of Biosciences, Department of Computer Science, Institute of Biotechnology, University of Helsinki, Helsinki 00014, Finland. [2] Department of Genetics, University of Cambridge, Cambridge, UK. Electronic address: cjri2@cam.ac.uk. [3]
关键词 Experimental evolutionGenetic driftTime-resolved genome sequence dataWright–Fisher model
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);计算机模拟(Computer Simulation);进化, 分子(Evolution, Molecular);基因频率(Gene Frequency);遗传漂变(Genetic Drift);遗传学, 群体(Genetics, Population);基因组(Genome);人类(Humans);模型, 遗传学(Models, Genetic);人口密度(Population Density);时间因素(Time Factors)
DOI 10.1016/j.jtbi.2017.09.021
PMID 28958783
发布时间 2024-02-16
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Journal of theoretical biology

Journal of theoretical biology

2018年437卷

51-57页

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