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(Machine-)Learning to analyze in vivo microscopy: Support vector machines.

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第一作者： Michael F Z,Wang
第一单位： Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G9, Canada; Ted Rogers Centre for Heart Research, University of Toronto, Toronto, ON M5G 1M1, Canada.
作者： Michael F Z,Wang [1] ; Rodrigo,Fernandez-Gonzalez [2]
作者单位： Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G9, Canada; Ted Rogers Centre for Heart Research, University of Toronto, Toronto, ON M5G 1M1, Canada. [1] Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G9, Canada; Ted Rogers Centre for Heart Research, University of Toronto, Toronto, ON M5G 1M1, Canada; Department of Cell and Systems Biology, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G5, Canada; Developmental and Stem Cell Biology Program, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON M5G 1X8, Canada. Electronic address: rodrigo.fernandez.gonzalez@utoronto.ca. [2]
关键词 Image analysisIn vivo microscopyMachine learningModel organisms
医学主题词 动物(Animals);黑腹果蝇(Drosophila melanogaster);胚胎, 非哺乳动物(Embryo, Nonmammalian)
DOI 10.1016/j.bbapap.2017.09.013
PMID 28974388
发布时间 2018-09-17
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Biochimica et biophysica acta. Proteins and proteomics

Biochimica et biophysica acta. Proteins and proteomics

2017年1865卷11 Pt B期

1719-1727页

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