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首页> The Science of the total environment> Flood susceptibility mapping using novel ensembles of adaptive neuro fuzzy inference system and metaheuristic algorithms.

Flood susceptibility mapping using novel ensembles of adaptive neuro fuzzy inference system and metaheuristic algorithms.

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第一作者： Seyed Vahid,Razavi Termeh
第一单位： Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
作者： Seyed Vahid,Razavi Termeh [1] ; Aiding,Kornejady [2] ; Hamid Reza,Pourghasemi [3] ; Saskia,Keesstra [4]
作者单位： Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran. [1] Department of Watershed Sciences and Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. [2] Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran. Electronic address: hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir. [3] Soil Physics and Land Management Group, Wageningen University, Droevendaalsesteeg 4, 6708PB Wageningen, Netherlands; Civil, Surveying and Environmental Engineering, The University of Newcastle, Australia. Electronic address: saskia.keesstra@wur.nl. [4]
关键词 ANFISAnt colonyFlood susceptibility mappingGenetic algorithmParticle swarm optimization
DOI 10.1016/j.scitotenv.2017.09.262
PMID 28988080
发布时间 2018-03-16
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The Science of the total environment

The Science of the total environment

2018年615卷

438-451页

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