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    首页> BMC bioinformatics> HashClone: a new tool to quantify the minimal residual disease in B-cell lymphoma from deep sequencing data.

    HashClone: a new tool to quantify the minimal residual disease in B-cell lymphoma from deep sequencing data.

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    作者： Marco,Beccuti [1] ; Elisa,Genuardi [2] ; Greta,Romano [1] ; Luigia,Monitillo [2] ; Daniela,Barbero [2] ; Mario,Boccadoro [2] ; Marco,Ladetto [3] ; Raffaele,Calogero [4] ; Simone,Ferrero [2] ; Francesca,Cordero [5]
    作者单位： Department of Computer Science, University of Torino, Via Pesinetto 12, Turin, 10149, Italy. [1] Division of Hematology, Department of Molecular Biotechnologies and Health Sciences, University of Torino, Via Genova 3, Turin, 10126, Italy. [2] Division of Hematology, Az. Ospedaliera SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo, Via Venezia 16, Alessandria, 15121, Italy. [3] Department of Molecular Biotechnology and Health Sciences, University of Torino, Via Nizza 52, Turin, 10125, Italy. [4] Department of Computer Science, University of Torino, Via Pesinetto 12, Turin, 10149, Italy. fcordero@di.unito.it. [5]
    关键词 Clonality assessmentHash-based algorithmMinimal residual disease monitoring
    主题词 算法(Algorithms);等位基因(Alleles);B-淋巴细胞(B-Lymphocytes);克隆细胞(Clone Cells);人类(Humans);淋巴瘤, B细胞(Lymphoma, B-Cell);肿瘤, 残余(Neoplasm, Residual);结果可重复性(Reproducibility of Results)
    DOI 10.1186/s12859-017-1923-2
    PMID 29169317
    发布时间 2018-12-02
    提交
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    BMC bioinformatics

    BMC bioinformatics

    2017年18卷1期

    516页

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