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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements.

Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements.

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第一作者： Grzegorz,Psuj
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Electrical Engineering, West Pomeranian University of Technology, Szczecin, al. Piastow 17, Szczecin 70-310, Poland. gpsuj@zut.edu.pl.
作者： Grzegorz,Psuj [1]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Electrical Engineering, West Pomeranian University of Technology, Szczecin, al. Piastow 17, Szczecin 70-310, Poland. gpsuj@zut.edu.pl. [1]
关键词 convolutional neural networkdata aggregationdeep learninglarge data processingmagnetic nondestructive testingmatrix transducermulti-sensor data integration
DOI 10.3390/s18010292
PMID 29351215
发布时间 2018-11-13
提交
  • 浏览18
Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2018年18卷1期

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