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首页> Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society> Efficient deep learning model for mitosis detection using breast histopathology images.

Efficient deep learning model for mitosis detection using breast histopathology images.

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第一作者： Monjoy,Saha
第一单位： School of Medical Science and Technology, Indian Institute of Technology, Kharagpur, West Bengal, India.
作者： Monjoy,Saha [1] ; Chandan,Chakraborty [1] ; Daniel,Racoceanu [2]
作者单位： School of Medical Science and Technology, Indian Institute of Technology, Kharagpur, West Bengal, India. [1] Sorbonne University, Paris, France; Pontifical Catholic University of Peru, Lima, Peru. Electronic address: daniraco@gmail.com. [2]
关键词 Breast cancerConvolutionDeep neural networkHandcrafted featuresHematoxylin and eosinMitosis
医学主题词 算法(Algorithms);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);着色剂(Coloring Agents);曙红黄-(YS)(Eosine Yellowish-(YS));女(雌)性(Female);荧光染料(Fluorescent Dyes);苏木素(Hematoxylin);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);有丝分裂(Mitosis)
DOI 10.1016/j.compmedimag.2017.12.001
PMID 29409716
发布时间 2019-04-29
提交
  • 浏览8
Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society

Computerized medical imaging and graphics

2018年64卷

29-40页

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