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An analytic approach for interpretable predictive models in high-dimensional data in the presence of interactions with exposures.

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第一作者： Sahir Rai,Bhatnagar

第一单位： Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montréal, QC, Canada.;Lady Davis Institute, Jewish General Hospital, Montréal, QC, Canada.

作者： Sahir Rai,Bhatnagar ^[1] ; Yi,Yang ^[2] ; Budhachandra,Khundrakpam ^[3] ; Alan C,Evans ^[3] ; Mathieu,Blanchette ^[4] ; Luigi,Bouchard ^[5] ; Celia M T,Greenwood ^[1]

作者单位： Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montréal, QC, Canada.;Lady Davis Institute, Jewish General Hospital, Montréal, QC, Canada. ^[1] Department of Mathematics and Statistics, McGill University, Montréal, QC, Canada. ^[2] Montreal Neurological Institute, McGill University, Montréal, QC, Canada. ^[3] Department of Computer Science, McGill University, Montréal, QC, Canada. ^[4] Department of Biochemistry, Université de Sherbrooke, QC, Canada. ^[5]

关键词 gene-environment interaction high-dimensional clustering penalized regression prediction models topological overlap matrix

主题词青少年(Adolescent);算法(Algorithms);儿童(Child);儿童, 学龄前(Child, Preschool);聚类分析(Cluster Analysis);计算机模拟(Computer Simulation);数据库(主题)(Databases as Topic);疾病(Disease);后成说, 遗传(Epigenesis, Genetic);基因表达调控(Gene Expression Regulation);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);模型, 遗传学(Models, Genetic)

DOI 10.1002/gepi.22112

PMID 29423954

发布时间 2023-09-28

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Genetic epidemiology

Genetic epidemiology

2018年42卷3期

233-249页

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