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    首页> BMC bioinformatics> HT-eQTL: integrative expression quantitative trait loci analysis in a large number of human tissues.

    HT-eQTL: integrative expression quantitative trait loci analysis in a large number of human tissues.

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    作者： Gen,Li [1] ; Dereje,Jima [2] ; Fred A,Wright [2] ; Andrew B,Nobel [3]
    作者单位： Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, 722 W 168 Street, New York, USA. gl2521@cumc.columbia.edu. [1] Center for Human Health and the Environment and Bioinformatics Research Center, North Carolina State University, 850 Main Campus Drive, Raleigh, 27695, USA. [2] Department of Statistics and Biological Sciences, North Carolina State University, 2311 Stinson Drive, Raleigh, 27695, USA. [3] Department of Statistics and Operations Research and Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, 318 E Cameron Avenue, Chapel Hill, 27599, USA. [4]
    关键词 Empirical BayesExpression quantitative trait lociGenotype-tissue expression projectLocal false discovery rateTissue specific
    主题词 算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);基因表达调控(Gene Expression Regulation);全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study);基因型(Genotype);人类(Humans);器官特异性(Organ Specificity);多态性, 单核苷酸(Polymorphism, Single Nucleotide);数量性状基因座位(Quantitative Trait Loci);ROC曲线(ROC Curve)
    DOI 10.1186/s12859-018-2088-3
    PMID 29523079
    发布时间 2024-03-14
    提交
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    BMC bioinformatics

    BMC bioinformatics

    2018年19卷1期

    95页

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