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首页> Artificial intelligence in medicine> Position-aware deep multi-task learning for drug-drug interaction extraction.

Position-aware deep multi-task learning for drug-drug interaction extraction.

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第一作者： Deyu,Zhou
第一单位： School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China. Electronic address: d.zhou@seu.edu.cn.
作者： Deyu,Zhou [1] ; Lei,Miao [2] ; Yulan,He [3]
作者单位： School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China. Electronic address: d.zhou@seu.edu.cn. [1] School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China. Electronic address: miaolei@seu.edu.cn. [2] School of Engineering and Applied Science, Aston University, UK. Electronic address: y.he@cantab.net. [3]
关键词 ClassificationDrug–drug interaction extractionLong short-term memory networkMulti-task learning
医学主题词 数据挖掘(Data Mining);数据库, 事实型(Databases, Factual);药物相互作用(Drug Interactions)
DOI 10.1016/j.artmed.2018.03.001
PMID 29559249
发布时间 2019-06-24
提交
  • 浏览9
Artificial intelligence in medicine

Artificial intelligence in medicine

2018年87卷

1-8页

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