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首页> Computational intelligence and neuroscience> Permutation Entropy and Signal Energy Increase the Accuracy of Neuropathic Change Detection in Needle EMG.

Permutation Entropy and Signal Energy Increase the Accuracy of Neuropathic Change Detection in Needle EMG.

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第一作者： O,Dostál
第一单位： Faculty of Medicine and University Hospital Hradec Králové, Charles University in Prague, Sokolská Street 581, 500 05 Hradec Králové, Czech Republic.
作者： O,Dostál [1] ; O,Vysata [2] ; L,Pazdera [3] ; A,Procházka [4] ; J,Kopal [4] ; J,Kuchyňka [1] ; M,Vališ [1]
作者单位： Faculty of Medicine and University Hospital Hradec Králové, Charles University in Prague, Sokolská Street 581, 500 05 Hradec Králové, Czech Republic. [1] Faculty of Medicine and University Hospital Hradec Králové, Charles University in Prague, Sokolská Street 581, 500 05 Hradec Králové, Czech Republic.;Department of Computing and Control Engineering, Institute of Chemical Technology, Technická 5, 166 28 Prague 6, Czech Republic. [2] Neurocenter Caregroup, Ltd., Jiráskova 1389, Rychnov nad Kněžnou, Czech Republic. [3] Department of Computing and Control Engineering, Institute of Chemical Technology, Technická 5, 166 28 Prague 6, Czech Republic. [4]
医学主题词 成年人(Adult);老年人(Aged);算法(Algorithms);肌电描记术(Electromyography);熵(Entropy);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);周围神经系统疾病(Peripheral Nervous System Diseases);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted);青年人(Young Adult)
DOI 10.1155/2018/5276161
PMID 29606959
发布时间 2018-11-14
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Computational intelligence and neuroscience

Computational intelligence and neuroscience

2018年2018卷

5276161页

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