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首页> Statistical methods in medical research> A Bayesian two-stage spatially dependent variable selection model for space-time health data.

A Bayesian two-stage spatially dependent variable selection model for space-time health data.

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第一作者： Jungsoon,Choi
第一单位： 1 Department of Mathematics, College of Natural Sciences, Hanyang University, Seoul, South Korea.;2 Research Institute for Natural Sciences, Hanyang University, Seoul, South Korea.
作者： Jungsoon,Choi [1] ; Andrew B,Lawson [2]
作者单位： 1 Department of Mathematics, College of Natural Sciences, Hanyang University, Seoul, South Korea.;2 Research Institute for Natural Sciences, Hanyang University, Seoul, South Korea. [1] 3 Division of Biostatistics and Bioinformatics, Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, USA. [2]
关键词 Bayesian spatial variable selectionSpatial confounding problemspatial random component
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);佐治亚(Georgia);人类(Humans);肺肿瘤(Lung Neoplasms);危险因素(Risk Factors);时空聚类分析(Space-Time Clustering)
DOI 10.1177/0962280218767980
PMID 29635974
发布时间 2020-11-02
提交
  • 浏览19
Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2019年28卷9期

2570-2582页

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