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    首页> Journal of biomedical optics> Nanoparticle-enabled experimentally trained wavelet-domain denoising method for optical coherence tomography.

    Nanoparticle-enabled experimentally trained wavelet-domain denoising method for optical coherence tomography.

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    作者： Irina N,Dolganova [1] ; Nikita V,Chernomyrdin [2] ; Polina V,Aleksandrova [3] ; Sheykh-Islyam T,Beshplav [1] ; Alexander A,Potapov [2] ; Igor V,Reshetov [4] ; Vladimir N,Kurlov [1] ; Valery V,Tuchin [5] ; Kirill I,Zaytsev [5]
    作者单位： Bauman Moscow State Technical University, Laboratory of Terahert Technology, Moscow, Russia. [1] Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russia. [2] Institute of Solid State Physics of RAS, Laboratory of Shaped Crystals, Chernogolovka, Russia. [3] Prokhorov General Physics Institute of RAS, Laboratory of Submillimeter Dielectric Spectroscopy, Mos, Russia. [4] Burdenko Neurosurgery Institute, Moscow, Russia. [5] ITMO University, Laboratory of Femtomedicine, St. Petersburg, Russia. [6]
    关键词 denoisingfiltrationmeningiomananoparticlesneuroimagingoptical coherence tomographywavelet analysis
    主题词 算法(Algorithms);脑肿瘤(Brain Neoplasms);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);脑膜瘤(Meningioma);纳米粒子(Nanoparticles);体层摄影术, 光学相干(Tomography, Optical Coherence);小波分析(Wavelet Analysis)
    DOI 10.1117/1.JBO.23.9.091406
    PMID 29644811
    发布时间 2019-12-02
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    Journal of biomedical optics

    Journal of biomedical optics

    2018年23卷9期

    1-9页

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