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首页> Nature communications> Bayesian nonparametric discovery of isoforms and individual specific quantification.

Bayesian nonparametric discovery of isoforms and individual specific quantification.

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第一作者： Derek,Aguiar
第一单位： Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, 08540, USA. daguiar@princeton.edu.
作者： Derek,Aguiar [1] ; Li-Fang,Cheng [2] ; Bianca,Dumitrascu [3] ; Fantine,Mordelet [4] ; Athma A,Pai [5] ; Barbara E,Engelhardt [6]
作者单位： Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, 08540, USA. daguiar@princeton.edu. [1] Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, 08540, USA. [2] Lewis-Sigler Institute, Princeton University, Princeton, NJ, 08544, USA. [3] Institute for Genome Sciences and Policy, Duke University, Durham, NC, 27708, USA. [4] Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.;RNA Therapeutics Institute, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA, 01605, USA. [5] Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, 08540, USA. bee@princeton.edu.;Center for Statistics and Machine Learning, Princeton University, Princeton, NJ, 08540, USA. bee@princeton.edu. [6]
医学主题词 选择性剪接(Alternative Splicing);贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);基因表达谱(Gene Expression Profiling);人类(Humans);蛋白质亚型(Protein Isoforms);RNA, 信使(RNA, Messenger);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);软件(Software);统计学, 非参数(Statistics, Nonparametric)
DOI 10.1038/s41467-018-03402-w
PMID 29703885
发布时间 2025-07-02
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Nature communications

Nature communications

2018年9卷1期

1681页

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