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首页> Journal of statistical computation and simulation> Using the EM algorithm for Bayesian variable selection in logistic regression models with related covariates.

Using the EM algorithm for Bayesian variable selection in logistic regression models with related covariates.

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第一作者： M D,Koslovsky
第一单位： Department of Biostatistics, UTHealth, Houston, TX, USA.
作者： M D,Koslovsky [1] ; M D,Swartz [1] ; L,Leon-Novelo [1] ; W,Chan [1] ; A V,Wilkinson [2]
作者单位： Department of Biostatistics, UTHealth, Houston, TX, USA. [1] Department of Epidemiology, UTHealth, Austin, TX, USA. [2]
关键词 62F1562J1268U20Bayesian inferencebinary outcomesdeterministic annealingexpectation-maximizationgrouped covariatesheredity constraintinheritance propertyvariable selection
DOI 10.1080/00949655.2017.1398255
PMID 29731525
发布时间 2020-09-30
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Journal of statistical computation and simulation

Journal of statistical computation and simulation

2018年88卷3期

575-596页

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